Hogyan képes az AI előre jelezni a szívrohamot?

Jelenleg az érrendszeri problémák kimutatására az egyik leggyakrabban alkalmazott módszer a kalcium-scoring CT, amely a koszorúerekben található meszesedés (plakkok) mérésével segít a szívbetegségek kockázatának becslésében.

A mesterséges intelligencia azonban ennél sokkal többre képes:

• Aorta és szív alakjának vizsgálata
• Tüdő, izmok és máj állapotának elemzése
• Csontsűrűség és zsigeri zsírtartalom mérése
• Életkor, genetikai és demográfiai kockázati tényezők figyelembevétele

Az AI képes összetett mintázatokat felismerni, amelyeket az emberi szem nem feltétlenül venne észre, és ennek segítségével meghatározza nemcsak a szívbetegség valószínűségét, hanem azt is, hogy az mikor következhet be.

Kardiológiai összefogás a szívinfarktus kockázatának megítélésére

Egy amerikai kutatócsoport – amelyben a Case Western Reserve University, a Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center és a University Hospitals tudósai is részt vesznek – olyan AI-alapú predikciós rendszert fejleszt, amely képes évekkel a szívinfarktus előtt megjósolni a kockázatot egyszerű CT-vizsgálatok alapján.

A projekt komolyságát jelzi, hogy 4 millió dolláros támogatást kapott a National Institutes of Health (NIH) két különböző pályázatán keresztül. Ez a projekt hatalmas előrelépés a személyre szabott egészségügyben. Az AI forradalmasíthatja a kardiovaszkuláris betegségek megelőzését és kezelését, valamint a diagnosztikai képalkotás új szintjére emelheti az egészségügyi ellátást.

Mit jelent a szívbetegek számára a mesterséges intelligencia kockázatbecslő funkciója?

• Korai felismerés: a szívproblémák már évekkel a tünetek előtt azonosíthatók, így időben megkezdhető a megelőző kezelés.
• Személyre szabott orvoslás: az AI pontosabban becsüli meg az egyéni kockázatot, így nem kell feleslegesen gyógyszert szedni annak, aki nincs veszélyben.
• Kevesebb invazív beavatkozás: az AI-alapú diagnózis csökkentheti a szükségtelen katéterezéseket és angiográfiákat.
• Olcsóbb és elérhetőbb szűrés: a kalcium-scoring CT már létező, nem invazív és alacsony költségű vizsgálat, amelyet az AI egyszerűen kiegészít új elemzési lehetőségekkel.
• Életeket menthet: a pontosabb diagnózis csökkentheti a hirtelen szívhalál és a szívinfarktus esélyét, ami évente milliók életét mentheti meg.

Mikor kerülhet ez az AI technológia a kórházakba?

A kutatás még fejlesztési fázisban van, de ha az eredmények megerősítik az AI hatékonyságát, akkor néhány éven belül integrálható lehet a klinikai gyakorlatba. A cél az, hogy az AI zökkenőmentesen beilleszthető legyen a jelenlegi egészségügyi rendszerekbe, anélkül, hogy extra diagnosztikai eszközökre lenne szükség.

A pontosabb kockázatbecslés lehetővé teszi az orvosok számára, hogy ne általános, hanem kifejezetten személyre szabott prevenciós kezeléseket alkalmazzanak. Ez egyszerre javítja a páciensek életminőségét és csökkenti az érrendszeri betegségek kezelésére fordított egészségügyi költségeket.

Forrás: Case Western Reserve University, Houston Methodist, University Hospitals, NIH támogatás